Dit is voltooid tot de meerderheids- en minderheidsklassen in evenwicht zijn. We hebben de hoeveelheid datapunten van de bulk-lessen verminderd met de sample()-operatie en een paar van de klassen met minder datapunten ondergebracht in de specialiteit "Overige". Dit leidt tot onnauwkeurige resultaten met de eigenlijke take a look at knowledge set. Wanneer we onze modellen echter meerdere keren lieten draaien, lagen de verkregen scores steeds dicht bij elkaar en het model redde steeds meer dan een van de beste scores van 40%.
Het primaire doel van het in evenwicht brengen van klassen is zowel de frequentie van de minderheidsklasse te verhogen als de frequentie van de meerderheidsklasse te verlagen. mijn beoordeling hier Dit is nodig om voor elke klasse ongeveer dezelfde variëteit aan instanties te kunnen verwerven. In ons geval vonden wij dat R